9月24日オンラインにて、学部4年生の2人が電子情報通信学会信越支部大会で発表しました。はじめての学会発表、お疲れ様でした。
- オンライン対話のためのマルチモーダル情報分析環境の構築
高橋誠 - SNS における協調的/競合的な情報拡散現象の分析
高津朋也
9月24日オンラインにて、学部4年生の2人が電子情報通信学会信越支部大会で発表しました。はじめての学会発表、お疲れ様でした。
2022年9月に、博士課程の学生1名、学部3年の学生3名が研究室に加入しました。これから、よろしくお願いいたします。
「SNSデータの情報拡散を分析する」というテーマで、高専4年生を対象にオープンハウスを9月5日から9月9日まで、毎日6時間の実施・開催いたしました。機械学習技術で、実データからSNSユーザをモデル化し、それを使って、SNSの情報拡散をシミュレーションしました。
今年は、対面でなく、オンラインでの実施となりました。ご参加いただいた学生さん、ご協力いただいた研究室の皆さん、ありがとうございました。