Twitterデータを用いたテレビ番組ダイジェスト自動生成に対するユーザ分類の適用

概要

本研究では Twitter データに基づいたテレビ番組のダイジェスト自動生成のために,ユーザ分類を適用した新たな方法を提案する.これまで,Twitter データに用いたテレビ番組ダイジェスト生成に関する研究ではテレビ番組放送時間帯に行われたツイートの頻度時系列データを採取し,その盛り上がりの位置に注目したイベント同定手法が開発されてきた.しかしながら,従来手法ではテレビを視聴しながら Twitter するユーザの利用方法が異なるにも関わらず,それらユーザのツイートを一緒くたに扱っているため,イベント同定を困難にしていると思われる.そこで本研究では Twitter の利用方法に基づきユーザを分類し,ユーザグループごとにイベントの同定,およびそのイベントの内容を把握するための単語クラスタの検出を行う際に,適切なグループデータを採用する手法を開発した.そして,サッカー番組を対象に,提案手法の有用性を確認した.本研究の成果により,番組内のイベントに対し多様な観点から抽出可能にするような,より高精度なテレビ番組のダイジェスト自動生成の開発が可能となる.

学会発表

  • Tessai Hayama: “Detecting TV Program Highlight Scenes Using Twitter Data Classified by Twitter User Behavior and Evaluating It to Soccer Game TV Programs”. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems   Vol.E101-D   No.4   pp.917-924 (2018)
  • Tessai Hayama: “Detecting TV Program Highlight Scenes Using Twitter Data Classified by Twitter User Behavior”. Recent Advances and Future Prospects in Knowledge, Information and Creativity Support Systems(In revised selected paper of KICSS2015), Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol 685. pp.1-13, Springer, Cham (2017)
  • Tessai Hayama, “Evaluating TV-program Highlight Scene Detection Based on Twitter Data to Soccer Game TV programs”, The 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems( ISIS2017), 175-182 (2017).【Best Presentation Award】
  • TESSAI HAYAMA: ” Detecting TV Program Highlight Scenes Using Twitter Data Classified by Twitter User Behavior”, Proceedings of The 10th International Conference on Knowledge, Information and Creative Support System (KICSS2015), pp. 164 – 175 (2015).【Best Paper Award & Best Presentation Award】
  • 深沢知明,高島真之介,羽山徹彩:“Twitterデータを用いたテレビ番組のイベント検出に関する研究”, 情報処理学会第77回全国大会講演論文集(2015)
    【大会奨励賞 受賞】
  • 高島真之介,深沢知明,羽山徹彩:”Twitterデータを用いたテレビ番組のシーン検索の提案”, 情報処理学会第77回全国大会講演論文集(2015)
  • 羽山徹彩: ” Twitterデータを用いたテレビ番組ダイジェスト自動生成に対するユーザ分類の適用”, 情報処理学会第92回グループウェアとネットワークサービス研究会, pp.1—7 (2014).
    【優秀発表賞 受賞】