以下の論文が国際会議KICSS2023に採択されました。
- Spatial-Temporal Unfold Transformer for Skeleton-based Human Action Recognition
Hu Cui and Tessai Hayama
学生の研究論文2件が国際学会に採択されました
学生の研究，以下の2件がそれぞれ国際学会に採択されました。
- “Developing a Video-based e-Learning System Incorporating a Fill-in-the-blank Question-type Concept Map,” ICCE2023,
Takumi Hasegawa and Tessai Hayama. - “Extracting User Daily Routine Activity Patterns from UWB Sensor Data in Indoor Environment,” CollabTech2023,
Rahim Muhammad Fawad and Tessai Hayama
研究内容としては，
- 思考を支援するためのe-Learningシステムと
- 屋内の人間の行動パターンを顕在化させるためのwearableシステム
になります。
研究室イベントBBQ
(ほんとうに) 久しぶりに研究室イベントを開催しました。– BBQ –。このメンバで集まったのはじめてです。
「eラーニング支援システム」に関する研究成果が情報処理学会CE研で発表しました
長谷川拓海君（M1）が情報処理学会第168回コンピュータと教育研究発表会にて、以下のタイトルの研究を発表しました。
- 穴埋め問題式コンセプトマップを用いた動画視聴型eラーニングシステムの開発，
- 長谷川 拓海，羽山 徹彩
「屋内位置情報に基づくユーザ行動分析」に関する研究成果が情報処理学会GN研で発表しました
Rahim Muhammad Fawad君（M2）が情報処理学会第118回グループウェアとネットワークサービス研究発表会にて、以下のタイトルの研究を発表しました。
- Extracting User Daily Routine Activity Patterns from UWB Sensor Data in Indoor Scene
Muhammad Fawad Rahim，Tessai Hayama
国際会議KICSS2022にて、OUTSTANDING PAPER AWARDを頂きました
発表内容は、酒レビューサイト（「サケアイ」）での推薦システムにおいて、推薦アルゴリズムの効果を調査した事例研究になります。成果としては、「嗜好性と人気度が影響与える対象に対し、比較的新しい学習データを用いる場合には、アソシエーション分析を適用することが、興味の可能性が高い未知な製品を推薦することに有効である」ということを明らかにしました。新山君の修士研究です。
電子情報通信学会信越支部大会で発表しました
9月24日オンラインにて、学部4年生の2人が電子情報通信学会信越支部大会で発表しました。はじめての学会発表、お疲れ様でした。
- オンライン対話のためのマルチモーダル情報分析環境の構築
高橋誠 - SNS における協調的/競合的な情報拡散現象の分析
高津朋也
新らたにメンバーが加入しました
2022年9月に、博士課程の学生1名、学部3年の学生3名が研究室に加入しました。これから、よろしくお願いいたします。
オープンハウス2022の開催（9/5-9/9）
「SNSデータの情報拡散を分析する」というテーマで、高専4年生を対象にオープンハウスを9月5日から9月9日まで、毎日6時間の実施・開催いたしました。機械学習技術で、実データからSNSユーザをモデル化し、それを使って、SNSの情報拡散をシミュレーションしました。
今年は、対面でなく、オンラインでの実施となりました。ご参加いただいた学生さん、ご協力いただいた研究室の皆さん、ありがとうございました。
(8/6) オープンキャンパスに参加します
オープンキャンパス（8月6日）に参加します。総合研究棟4階401室にて、メンバーからの説明やデモを予定してます！
