以下の論文の採録が決まりました。
概要：ユビキタス社会において，位置情報検出はキーテクノロジーである．本研究では，スマートホームやスマートオフィスに活用可能なUWB屋内軌道データを対象に，時間準拠アルゴリズムに基づいた滞在領域抽出手法を開発した．
２０１９年度の卒業式が開催されました。今年は代表者のみが式に出席し、研究室単位で学位記の配布となりました。
本研究室では、石田君、冨田君が修士号を、成相君、長友君、新山君、新川さんが学士号を取得しました。皆さんの今後のご活躍をお祈りしてます。
石田君、新川さん、冨田君（欠席）の送別会を、ナガオカバル「Luigi」で開催しました。皆さんの今後の活躍をお祈りします!
情報処理学会第８２回全国大会で、以下の３件が発表されました。今年はオンライン開催でした。
研究課題：
マルチモーダル情報を用いたグループ対話での知識伝達過程の実験的分析，およびマルチエージェントシミュレーションによる検証
期間： 2020年3月～2021年3月
代表：横山 翔汰 共同：羽山 徹彩
長岡駅付近の笑笑で、4名のＢ３の歓迎会を開催しました。
長岡技大の学部3年生で、知識メディア研究室に興味がある人は、研究室配属に関する情報HPを作成しましたので、のぞいてみて下さい。
知識メディア研究室の配属情報HP [学内限定]
大学の食堂のテラスで、夜桜を観覧しながら、張君の新歓を行いました。
机の上に物を置いたら、その位置と重さを検知するデバイスを開発しました。それを使用し、机上での学習者の行為を、機械学習で認識するシステムを開発しました。このシステムによって、学習者の行為から、学習改善や教授改善を促す知的な学習支援システムが可能になります。
Twitterデータを使用して，TV番組中の主な出来事を検出する手法を開発した。TV番組視聴しているユーザが集中してTweetした時間帯とそのレベルを隠れマルコフモデルを使用したバースト検出手法を開発し、それをサッカー試合の番組を対象に評価を行った。
